อัลกอริทึมนี้จุดสัญญาณจากภาวะซึมเศร้าจาก Instagram Pics

ภาพพูดได้พันคำ แต่รูป Instagram ของเราสามารถพูดถึงสุขภาพจิตของเราได้มากกว่าที่เรารู้

ในความเป็นจริงนักวิจัยจาก Harvard และ Vermont University ได้สร้างคอมพิวเตอร์ อัลกอริทึมที่วิเคราะห์ข้อมูลของ Instagram เพื่อช่วยในการระบุตัวบ่งชี้ภาวะซึมเศร้าหลังจากมองผ่าน 43 คน 950 ภาพจาก 166 คน (71 คนที่ได้รับการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้า) อัลกอริทึมสามารถระบุผู้เข้าร่วมที่มีอาการซึมเศร้าได้อย่างถูกต้อง 70%

นั่นคือสถิติที่สูงกว่าผู้ปฏิบัติงานทั่วไปที่มีความแม่นยำประมาณ 42 ถึง 50%

ดังนั้นอัลกอริธึมจึงดูข้อมูลอย่างไร?

การศึกษา , ตีพิมพ์ในวารสาร EPJ Data Science, มองที่ 43, 950 ภาพจากผู้เข้าร่วมประชุมและการวิเคราะห์ภาพถ่ายตามสี สเปกตรัม:

สีหรือว่าสีแดงหรือสีฟ้าเป็นสีม่วงสำหรับการระบายสีของภาพคือ

• ความอิ่มตัวของสีหรือความสว่างของภาพเท่ากับ
• หรือความสว่างของภาพคือ

รูปแบบจากการศึกษาอื่น ๆ เกี่ยวกับภาวะซึมเศร้าหรืออารมณ์

รูปแบบการโพสต์ Instagram จากการศึกษา > มีโอกาสวาดภาพสีฟ้าและสีเทา

ภาพสีฟ้า, เทาและมืด	อาจลดการโต้ตอบกับคน
ภาพใบหน้ามีใบหน้าน้อยลงต่อภาพ	สีดำขาวและเทาอาจมีความสัมพันธ์ มีอารมณ์บวกน้อยกว่า
มีแนวโน้มที่จะใช้ตัวกรองสีดำและสีขาว
เราสามารถทำนายภาวะซึมเศร้าได้จากภาพถ่าย Instagram หรือไม่?	หนึ่งในผู้เขียนของดร. คริสแดนฟอร์ทกล่าวว่าอัลกอริทึมไม่ใช่การทดสอบเพื่อวินิจฉัย แต่อาจเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้คำเตือนหรือข้อบ่งชี้ในการแสดงอาการของภาวะซึมเศร้า

ตัวอย่างเช่นเมื่ออัลกอริทึมได้รับภาพถ่ายที่ไม่เคยเห็นมาก่อน - ภาพถ่ายจากการวินิจฉัยทางคลินิกของผู้เข้าร่วมบางราย - อัลกอริทึมสามารถรับสัญญาณได้ นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพดีกว่าผู้ปฏิบัติงานทั่วไปภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้

สิ่งหนึ่งที่แน่นอน ผลการศึกษาไม่ควรทำให้บุคคลใดมีความรู้สึกเป็นผู้เชี่ยวชาญเรื่องภาวะซึมเศร้า

สำหรับผู้เริ่มต้นขนาดตัวอย่างของการศึกษานี้มีขนาดเล็กเกินไปที่จะระบุว่าผลการวิจัยเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยของ Instagrammer

ประการที่สองการศึกษาไม่ได้บอกให้เราช่วงของสีฟ้าเป็นสีเทาอัลกอริทึมที่มอง การศึกษาเกี่ยวกับล้อสีพบว่าสีฟ้าเป็นสีที่ชื่นชอบในผู้เข้าร่วมทุกคนไม่ว่าจะเป็นเรื่องที่ดีต่อสุขภาพความวิตกกังวลหรือหดหู่ใจ

ขั้นตอนสุดท้ายเพียงขั้นตอนละเอียดที่ปรับละเอียดจะสามารถดูรูปถ่ายจากพิกเซลไปจนถึงพิกเซลโดยไม่มีอคติ

ความสัมพันธ์ระหว่างสื่อทางสังคมและสุขภาพจิตเป็นเรื่องที่น่าสนใจเสมอไป การศึกษาบางชิ้นรายงานว่าการใช้ Facebook เป็นเวลานานมีความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าในขณะที่คนอื่น ๆ นำเสนอการวิจัยที่ตรงข้ามกับการค้นพบผลกระทบเชิงบวกต่อความนับถือตนเอง

ผลของการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่มีความหวังมากขึ้นระหว่างคนกับแพทย์หรือนักบำบัดโรคของพวกเขา

"ลองจินตนาการถึงแอปพลิเคชันที่คุณสามารถติดตั้งลงในโทรศัพท์ของคุณได้ซึ่งจะส่งหมอมาตรวจร่างกายเพื่อตรวจสอบเมื่อพฤติกรรมของคุณเปลี่ยนไปในทางที่เลวร้ายยิ่งกว่านั้นก่อนที่คุณจะตระหนักว่ามีปัญหา" ดร. Danforth กล่าวกับ EurekAlert! ในแถลงข่าว

ก่อนที่แอปนี้จะออกมาเราต้องแก้ไขสะพานแห่งความไว้วางใจระหว่างการบำบัดและผู้ใช้ จากผู้เข้าร่วมโครงการ 509 รายแรกได้รับการคัดเลือกแล้ว 43 เปอร์เซ็นต์ลดลงเนื่องจากไม่ต้องการแบ่งปันข้อมูล Instagram ของตน ถึงแม้จะทำ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจำเป็นที่จะต้องซื่อสัตย์กับนักบำบัดโรคของพวกเขา อีกการศึกษา 2016 ตีพิมพ์ในจิตวิทยาการให้คำปรึกษารายไตรมาสพบว่า 72 ร้อยละ 6 ของ 547 ผู้ใหญ่รายงานโกหกกับนักบำบัดโรคของพวกเขาเกี่ยวกับอย่างน้อยหนึ่งหัวข้อ

การศึกษาพบว่า "โพสต์ Instagram ที่ได้รับความคิดเห็นมากขึ้นโอกาสในการโพสต์โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากขึ้น "แต่มันไม่ได้ไปในรายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนผู้ติดตาม Instagrammers เหล่านี้มีใครโพสต์ความคิดเห็นและว่าโปสเตอร์ตัวเองมีความสนใจในการมีส่วนร่วมในการสนทนา

อย่างไรก็ตามเรายินดีที่จะจินตนาการว่าข้อคิดเห็นเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นด้วยความหวังในการอภิปราย - การอภิปรายแบบเปิดเกี่ยวกับสุขภาพจิตที่การตัดสินไม่ได้เริ่มต้นจากภาพหรือสีที่คนโปรดปราน

Christal Yuen เป็นบรรณาธิการที่ Healthline ดอทคอม เมื่อเธอไม่ได้แก้ไขหรือเขียนเธอใช้เวลากับสุนัขแมวไปคอนเสิร์ตและโพสต์ภาพสีเทาที่ไม่อิ่มตัวใน Instagram คุณสามารถเข้าถึงเธอได้ที่

Twitter

และ

Instagram