Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]
Hey PWDs - คุณต้องการคำเตือนที่น่าเชื่อถือเมื่อมีน้ำตาลในเลือดต่ำหรือเมื่อคุณผ่านช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูงขึ้นจากภาวะน้ำตาลในเลือด? แน่นอนคุณทำ! และแอพพลิเคชันใหม่บนพื้นฐานของเทคโนโลยีอัลกอริธึมการสังเคราะห์ตับอ่อนที่พัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในสัปดาห์หน้าเพื่อให้คุณได้
แอพพลิเคชันนี้เรียกว่า Vigilant ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยการเริ่มต้นเรียกว่า InSpark Technologies ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ Charlottesville รัฐเวอร์จิเนียซึ่งอยู่ใกล้กับ UVA ซึ่งนักวิจัย AP ชื่อดร. Boris Kovatchev และทีมงานได้ทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้มานานกว่า 10 ปี
แอพฯ ที่สามารถช่วยชีวิตได้
ก่อนที่คุณจะกลิ้งตากับแอพพลิเคชันตรวจวัดระดับน้ำตาล
อื่น ๆ ลองพิจารณาเรื่องนี้: ระวังไม่ได้มุ่งสู่การเข้าสู่ระบบการศึกษาหรือการดู ชาร์ต. ค่อนข้างจะดำเนินการฟังก์ชั่นที่ไม่ซ้ำกันของการใช้ขั้นตอนวิธีการทำนายที่มีความซับซ้อนเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยโรคเบาหวานหลีกเลี่ยงภาวะน้ำตาลในเลือด - ซวยและภัยคุกคามของเราได้ทันทีมากที่สุด! "การมองผ่านชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ UVA ได้พบรูปแบบนี้ … ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นก่อนในช่วงเวลาที่มีการแบ่งส่วนมากภาวะน้ำตาลในเลือดที่รุนแรง สิ่งที่เกิดขึ้นคือถ้ามีความแปรปรวนในการอ่านน้ำตาลในเลือดและจำนวนของระดับต่ำสุดชั่วคราวในช่วงเวลาสั้น ๆ … มันเป็นจริง depleting ชนิดของคน 'ป้องกันกฎระเบียบ' เพื่อภาวะน้ำตาลในเลือด "Erik Otto ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานกล่าวว่า ของ InSpark ซึ่งก่อนหน้านี้เคยเป็นกับ Johnson & Johnson และเป็นคนที่เป็น PWD มานานแล้ว ปัจจุบัน บริษัท มีสำนักงานอยู่ที่ 9 แห่งมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่เวอร์จิเนีย แต่มีเพื่อนร่วมงานที่แคลิฟอร์เนียอินเดียและนิวซีแลนด์
ส่วนหนึ่งของโซลูชันของพวกเขาคือ 'Hypo Risk Indicator' ซึ่งเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ที่จะเพิกเฉยและยังมีเคล็ดลับในการหลีกเลี่ยงการเริ่มต้นที่ต่ำ
"เมื่อครั้งแรกที่ฉันได้ยินเรื่องนี้มานานแล้วผมก็ยังไม่ค่อยเชื่อ แต่ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าเราเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ และเราเชื่อว่ามันจะช่วยให้ผู้ป่วยโรคเบาหวานมีอำนาจมากขึ้นเพราะพวกเขาจะมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการหลีกเลี่ยงภาวะน้ำตาลในเลือดที่รุนแรงและความเข้าใจในรูปแบบประจำวันและวิธีลดรูปแบบเหล่านี้ "นายอ็อตโตกล่าวผู้ป่วยกลุ่มเป้าหมายและภาวะแทรกซ้อนที่เกิดจากภาวะแทรกซ้อน
Warshaw กล่าวว่า "ในใจคนที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการตื่นตัวคือผู้ที่มีภาวะน้ำตาลในเลือดลดลงซึ่งเป็นผู้ที่มีภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำผู้ที่ใช้อินซูลินและใช้ยารายวันหลายหรือใช้ การบำบัดด้วยโรคอินซูลินหรือการจัดการโรคเบาหวานอย่างรุนแรงและคนที่มีเหตุผลอย่างใดอย่างหนึ่งและดูเหมือนจะมีหลายคนไม่เลือกที่จะใช้ CGM ในปัจจุบัน “
"เราเชื่อว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดสองอย่างที่ผู้คนต้องการทราบคือความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนในระยะยาวของฉันและความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนในระยะสั้นของฉันคืออะไร? เราได้แบ่งความเสี่ยงออกเป็นประเภทความเสี่ยงโดยพิจารณาจากระดับ A1C ที่แนะนำ - เช่นบัตรรายงานโรคเบาหวาน ถ้าผู้ป่วยเห็นว่าพวกเขาลดความแปรปรวนและน้ำตาลกลูโคสเฉลี่ยแล้วพวกเขาก็ทำได้ดีมากขึ้นในแง่ของความเสี่ยงทั้งจากภาวะแทรกซ้อนระยะสั้นและระยะยาว "Otto กล่าว
ดูวิดีโอสาธิตนี้เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของแอป:
Vigilant ใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบที่ได้รับการจดสิทธิบัตรซึ่งพิสูจน์ได้ว่ามีการทำนายสูง - ตีออกจากมิเตอร์หรือเครื่องมืออื่น ๆ ที่มีจุดมุ่งหมาย เช่นเดียวกันอ็อตโตกล่าว
ถึงแม้ว่าอัลกอริทึมจะมีต้นกำเนิดมาจากรังสี UVA แต่ก็มีความแตกต่างกันอย่างมากจากอัลกอริธึมการประดิษฐ์ของตับอ่อนประดิษฐ์ที่ได้รับการทดสอบที่นั่นและยังแตกต่างจากอัลกอริทึม UVA ที่ได้รับอนุญาตจากการเริ่มต้นใช้ไทเทอร์เน็ทไททาเนส TypeZero Technologies ที่พัฒนาระบบ AP เชิงพาณิชย์ของตัวเอง นี่เป็นเทคโนโลยีที่แยกกันซึ่ง Dr. Kovatchev และเพื่อนร่วมงานยังเป็นหัวหอกด้วย
"ซอฟต์แวร์ AP (AP) เป็นจริงเกี่ยวกับการใช้วิธีการวิเคราะห์แบบอนุกรมเวลาสำหรับข้อมูล CGM เพื่อกำหนดเวลาที่จะใส่เบรคบนปั๊มตัวอย่างเช่น กำลังมองหาข้อมูลที่มีความหนาแน่นมากขึ้นในระยะเวลาที่สั้นกว่าในขณะที่ข้อมูลของเรากำลังค้นหาข้อมูลในช่วง 30 วันที่ผู้ทดสอบสามสี่ครั้งห้าครั้งต่อวันและเรากำลังระบุประเภทของรูปแบบที่เป็นรูปแบบ มีพฤติกรรมเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีปัจจัยทางสรีรวิทยาที่กล่าวมาข้างต้น "Otto อธิบาย"เราเชื่อว่าระบบส่งข้อความรูปแบบนี้มีคุณค่ามาก ตัวอย่างที่ฉันให้บางครั้งก็คือว่าในรถมีอัลกอริทึมบางอย่างที่บอกคุณเมื่อแรงดันลมยางของคุณเริ่มต่ำลง ถ้าทำนายได้ว่ายางของคุณกำลังจะระเบิดแล้วคุณต้องการให้ความสนใจกับมันจริงๆและดูแล แต่ถ้าไม่ใช่ข้อมูลนั้นก็ไม่ใช่ข้อมูลที่มีประโยชน์มาก
"แน่นอนเราไม่ได้บอกว่าทุกครั้งที่คุณได้รับข้อความรูปแบบที่คุณจะมีระดับสูงหรือต่ำ แต่เราเชื่อว่าเมื่อเทียบกับโซลูชันอื่น ๆ เกี่ยวกับโรคเบาหวานเรามีสัญญาณที่มีค่ามาก อัตราส่วนเสียงดัง
อ็อตโตกล่าวว่า Vigilant มีตัวบ่งชี้การควบคุมกลูโคสที่ราบรื่นกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยเหตุผลหลายประการ: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถือว่า "การแจกแจงแบบปกติ" ของการอ่านค่ากลูโคส แต่คนหูหนวกไม่ได้ทดสอบในการแจกจ่ายแบบปกติและอัลกอริทึมของ Vigilant ยัง คำนึงถึงความเสี่ยงทางคลินิกด้วยการให้คะแนนผลลัพธ์ "ดังนั้นหากการอ่านค่ากลูโคสของคุณเท่ากับ 40 ตัวอย่างจะมีความเสี่ยงมากกว่าการอ่าน 250 หรือสูงกว่า … จริงๆแล้วมันคำนึงถึงความเสี่ยงทางคลินิกเหล่านี้เพื่อให้ผู้คนรู้สึกถึงสิ่งที่สำคัญ "
เสริมด้วย CGM
ดังนั้นความสัมพันธ์กับเทคโนโลยีการตรวจสอบกลูโคสแบบต่อเนื่อง (CGM) และผู้ใช้ของมันคืออะไร?
อ็อตโตกล่าวว่า InSpark เชื่อว่าการเตรียมพร้อมจะเสริม "ตัวอย่างหนึ่งคือถ้ามีคนใช้ความระมัดระวังและบอกคนว่า" เฮ้คุณมีช่วงความเสี่ยงต่ำสุดที่รุนแรงใน 24 ชั่วโมงถัดไป "หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการระบุที่อยู่จริงคือใส่ CGM อุปกรณ์ … เพื่อให้มีข้อมูลบ่อยๆเพื่อตรวจสอบระดับต่ำอย่างรุนแรง “
แน่นอนว่าผู้ป่วยยังได้รับแจ้งเตือนให้นำน้ำตาลที่มีฤทธิ์ได้เร็วไปด้วยเพื่อให้ความสนใจเป็นพิเศษต่ออาการต่ำ ฯลฯ
"ตามที่กล่าวมานี้ Vigilant มีการรวบรวมข้อมูลในระดับต่างๆกัน เป็นพฤติกรรมมากขึ้น อ็อตโตกล่าวว่ารูปแบบเหล่านี้พัฒนาขึ้นในช่วงหลายวันหลายสัปดาห์และเป็นนาที "ในการศึกษาของ UVA ซึ่งเรามีเพียงไม่กี่คนที่ได้รับการศึกษา CGM หรือใช้ CGM นั้น 62. ร้อยละ 5 ของผู้เข้าร่วมการวิจัยกล่าวว่าพวกเขาจะใช้ Vigilant และ CGM ในเวลาเดียวกันดังนั้นนี่เป็นข้อพิสูจน์ว่า คนคิดว่า 'นี่เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์!”
แต่เนื่องจาก Vigilant เชื่อว่าพวกเขาต้องได้รับการอนุมัติจาก FDA พวกเขาจึงดำเนินการตามขั้นตอนที่เข้มงวดทั้งด้านคุณภาพและการควบคุมการออกแบบและได้ทำการศึกษาปัจจัยด้านมนุษย์เพื่อแสดงให้เห็นว่าเมื่อข้อมูลนี้ถูกนำเสนอแก่ผู้ป่วยแล้ว ความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์หรือเกินควร "เราทำทุกสิ่งทุกอย่างที่ต้องทำเพื่อเตรียมการอนุมัติเราไม่ได้ยื่นเรื่องเพราะพวกเขาบอกเราเมื่อปีที่แล้วว่าพวกเขากำลังลดความต้องการสำหรับอุปกรณ์ประเภทนี้" นายอ็อตโตกล่าว
ความซับซ้อน
แม้จะเป็นผู้ประกอบการซอฟท์แวร์ (และผู้ที่ชื่นชอบไซเอนไฟด์) ตัวเองอ็อตโต "รับทราบ" ว่าเพื่อนผู้ป่วยของเขาไม่มีส่วนได้เสียหรือแรงจูงใจในการกรองข้อมูลหลายร้อยจุดโดยพยายามทำความเข้าใจ แผนภูมิและกราฟที่ซับซ้อน"ด้วยความตื่นตัวพวกเขาไม่จำเป็นต้องดูซอฟต์แวร์ พวกเขาสามารถทดสอบได้ตามปกติและได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเมื่อพวกเขากำลังป้อนระยะเวลาของความเสี่ยง "เขากล่าว
"จริงๆแล้วมันเกี่ยวกับการรับข้อมูลรูปแบบในเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้ผู้คนไม่ต้องรีรอที่จะย้อนกลับไปและพยายามทบทวนหน้าจอ นั่นคือประโยชน์หลักที่แท้จริงของเทคโนโลยีนี้ "
การมุ่งเน้นไปที่การ" ผลักดันข้อมูลเชิงลึกให้กับผู้คน "เกี่ยวกับความเสี่ยงและรูปแบบที่จะเกิดขึ้นในวันที่พวกเขาต้องการมากที่สุดในหน้าจอการรู้จำลายมือผู้ใช้สามารถเลือกที่จะคลิกลิงก์ไปที่ "ฉันจะแก้ไขรูปแบบรายวันได้อย่างไร?" และระบบจะให้คำแนะนำบางอย่างรวมถึงการเปลี่ยนแปลงทางเลือกอาหารเป็นต้น
ยังคงกล่าวได้ว่าหน้าจอหลักที่ระมัดระวังนั้นเป็นมุมมองที่ซับซ้อนของข้อมูลแสดงรูปแบบรายวันปัจจุบันโปรไฟล์ความเสี่ยงรายเดือนและรายเดือนกลูโคส ดัชนี"เรารู้ว่าแนวทางนี้มีความแตกต่างกันนิดหน่อย จะต้องได้รับการศึกษาบ้าง … แต่เราคิดว่ามันมีประโยชน์มาก ๆ เพื่อให้ผู้คนกลับมาทำมันได้ดีกว่าการลดลงอย่างที่พวกเขาทำกับปพลิเคชันส่วนใหญ่ "เขายังชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถปรับแต่งการตั้งค่าได้ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ได้รับการแจ้งเตือนรูปแบบบ่อยๆหากต้องการทราบเฉพาะเมื่อพวกเขามีความเสี่ยงในระดับต่ำเท่านั้น
การตอบกลับข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องมือข้อมูลที่แสดงให้แพทย์เห็นว่าแตกต่างจากที่ผู้ป่วยเห็นเองเรารู้สึกประหลาดใจที่ได้ทราบว่ามีผู้ให้บริการดูแลเว็บแบบแยกต่างหากซึ่งเรียกกันว่า Vigilant Caregiverแต่อ็อตโตกล่าวว่าความแตกต่างนี้มีน้อยและส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการนำเสนอแดชบอร์ดสรุปเพื่อให้แพทย์สามารถมองเห็นผู้ป่วยทั้งหมดของพวกเขาได้ในที่เดียว
ค่าใช้จ่ายและห้องว่าง
อ็อตโตกล่าวว่าขณะนี้แอพฯ เตรียมพร้อมสำหรับการดาวน์โหลดฟรีเป็นระยะเวลาหลายเดือน หลังจากนั้นพวกเขาจะเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการสมัครรายเดือนแบบต้นทุนต่ำที่มีป้ายราคาเท่ากับ "อาหารที่ไม่แพงหรือการสมัครรับข้อมูลเนื้อหาออนไลน์" ซึ่งควรเป็น "ส่วนสำคัญของการจัดการโรคเบาหวานที่ต้องพึ่งตนเอง" ค่าใช้จ่าย “
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าแอปใหม่นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งและเราไม่สามารถช่วยได้ แต่รักการสร้างแบรนด์ อย่างไรก็ตาม VIGILANT คือสิ่งที่เรามุ่งหวังในการดูแลรักษาโรคเบาหวานของเราใช่มั้ย?
คำปฏิเสธ
: เนื้อหาที่ทีม Diabetes Mine สร้างขึ้น สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมคลิกที่นี่
Disclaimer
เนื้อหานี้สร้างขึ้นสำหรับ Diabetes Mine ซึ่งเป็นบล็อกด้านสุขภาพสำหรับผู้บริโภคที่มุ่งเน้นไปที่ชุมชนโรคเบาหวาน เนื้อหาไม่ได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์และไม่เป็นไปตามหลักเกณฑ์ด้านการบรรณาธิการของ Healthline สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตรกับ Healthline กับ Diabetes Mine กรุณาคลิกที่นี่