Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]
สารบัญ:
การเริ่มต้นของเทคโนโลยีร่วมทุนใหม่กำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงการตรวจสอบกลูโคสอย่างต่อเนื่องตามที่เราทราบดีแล้วโดยการลดเซ็นเซอร์ทั้งหมดลงไปและเน้นที่อัลกอริทึมสมาร์ทโฟนเพื่อแสดงข้อมูลน้ำตาลในเลือดคงที่และทำให้น้ำตาลกลูโคส การคาดคะเนแนวโน้ม พบกับ SoftCGM ซึ่งเป็นโซลูชันโทรศัพท์ใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดย Lancaster, Pennsylvania Aspire Ventures และเรารู้สึกตื่นเต้นที่ "โรคเบาหวานประเภทหนึ่งของเรา" ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 1 และใช้งานอยู่ในชุมชนออนไลน์ของโรคเบาหวานอยู่บน ทีม.
Marcus Grimm (@marcusgrimm) เป็นนักเขียน D-blogger มาหลายปีแล้วที่ Sweet Victory และสร้างวิดีโอที่ยอดเยี่ยม (Sh * T Diabetics Say) รวมถึงการเป็น นักวิ่งตัวยงและอาสาสมัครโค้ช
เกี่ยวกับเทคโนโลยี SoftCGM ล้ำยุค ในงานนี้
DM) Marcus คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการแนะนำตัวเองได้หรือไม่?
MG) คุณเดิมพัน ฉันอายุ 45 ปี สมรสกับเด็กที่อาศัยอยู่ในเพนซิล นอกเหนือจากการเป็น T1 และเป็นหน้าที่ของฉันแล้วบางครั้งผู้คนก็รู้จักฉันจากการเป็นทีมแรกของ Team Type 1 เมื่อไม่กี่ปีก่อน ฉันได้วิ่งมาราธอนมากกว่าหนึ่งโหลและมาราธอนพิเศษที่มี T1 ถึง 100 ไมล์และฉันยังเป็นโค้ชที่ใช้สำหรับค่ายฝึกอบรมโรคเบาหวาน
ฉันได้รับการวินิจฉัยในปี 1984 ฉันได้รับเครื่องสูบน้ำมาประมาณ 16 ปีและ CGM เป็นเวลาหลายปีด้วย ฉันเคยคิดว่าตัวเองโชคดีพอสมควรกับการควบคุมของฉัน แต่ประมาณเจ็ดปีที่แล้วฉันตระหนักว่าสองในสามของ T1 ที่ฉันโตขึ้นด้วยได้ล่วงลับไปแล้ว ฉันตัดสินใจแล้วว่าแม้ว่าโรคเบาหวานจะค่อนข้างง่ายสำหรับฉันไม่ได้หมายความว่ามันง่ายสำหรับทุกคนดังนั้นฉันจึงทำให้มันเป็นจุดที่จะมีส่วนร่วมมากขึ้น
ฉันมีบล็อกที่เก่าแก่ที่สุดแห่งหนึ่งเกี่ยวกับจุดตัดของโรคเบาหวานและการออกกำลังกาย แต่ส่วนใหญ่ของโรคเบาหวานของฉันในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเกิดขึ้นแบบออฟไลน์ เมื่อห้าปีก่อนฉันขี่จักรยาน 84 ไมล์ในหนึ่งวันและเยี่ยมชมกับสมาชิกสภานิติบัญญัติสิบคนเพื่อรวบรวมการสนับสนุนสำหรับ Safe at Schools Bill ใน PA ในปีเดียวกันฉันได้รับการตั้งชื่อว่านักกีฬาสมัครเล่นรุ่นที่ 1 ของทีม เมื่อสองปีก่อนผมเริ่มฝึกงานที่ค่ายฝึกอบรมโรคเบาหวาน วันนี้ฉันเป็น "คนจรจัด" ที่ใช้งานอยู่ในชุมชนโรคเบาหวานออนไลน์ ฉันพบว่ามีปัญหาการขาดแคลนคำแนะนำที่ยอดเยี่ยมไม่มากนักดังนั้นฉันจึงพยายามที่จะช่วยเหลือเฉพาะเมื่อรู้สึกว่าฉันมีมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์
บอกเราเกี่ยวกับงานของคุณที่ Aspire Ventures นั่นคือการสร้างเครื่องมือใหม่นี้หรือไม่?
ดึงฉันเข้าร่วม Aspire ในตอนแรก
SoftCGM เป็นเครื่องมือด้านเทคโนโลยีโรคเบาหวานที่ใช้ "การฟิวชั่นเซ็นเซอร์" ซึ่งหมายถึงการนำข้อมูลหลาย ๆ ชิ้นมารวมกันเพื่อทำนายในกรณีนี้คือการทำนายค่าน้ำตาลในเลือด วิดีโอนี้ให้คำแนะนำที่ดีทีเดียวกับสิ่งที่ SoftCGM เป็นข้อมูลเกี่ยวกับ เราเรียกว่า SoftCGM เนื่องจากใช้ซอฟต์แวร์แทนที่จะเป็นเซนเซอร์ CGM แบบดั้งเดิมเพื่อประมาณค่า SoftCGM รุ่นแรกทำการประเมินค่าจากการปรับเทียบข้อมูลลูกกลิ้งและข้อมูลคาร์โบไฮเดรตและข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มมีความยืดหยุ่นมากพอแม้ว่าบัญชีจำนวนเซ็นเซอร์ที่จะเพิ่มเข้ามาสู่ตลาดเป็นอันมาก ทั้งหมดนี้ถูกนำเสนอในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แอปนี้ทำหน้าที่เป็นพอร์ทัลผู้ใช้สำหรับ SoftCGM แต่เมื่อคุณกำลังพูดถึงอัลกอริทึมหลายตัวที่ถูกแนะนำและเพิ่มประสิทธิภาพระดับการเรียนรู้ของเครื่องจะเกิดขึ้นในระบบคลาวด์ และด้วยข้อมูลดังกล่าวจะถูกจัดเก็บและประมวลผลในระบบคลาวด์จะช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ในทุกประเภทเช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับแพทย์และ CDE ฯลฯ ในหลาย ๆ แอปแอพนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น มันทำงานได้ดีแค่ไหน? OK จริงๆนี่เป็นเรื่องเล็กน้อยที่จะต้องมีทางเทคนิค … สิ่งที่พิเศษสุดเกี่ยวกับ SoftCGM คือการประมาณการ BG และการคาดการณ์จะขึ้นอยู่กับรุ่นที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลที่ไม่ซ้ำกันแทนที่จะเป็นแบบ single- ขนาดเหมาะกับทุกวิธีที่ T1 เคยใช้อยู่ SoftCGM สามารถเรียนรู้วิธีที่คุณตอบสนองต่อการออกกำลังกายหรือคาร์โบไฮเดรตเป็นการส่วนตัวและทำนายสิ่งที่เหมาะสำหรับคุณ เราบรรลุเป้าหมายดังกล่าวโดยใช้โมเดลที่ปรับเปลี่ยนได้หลายรูปแบบผ่านแอพพลิเคชั่นในเวลาเดียวกัน ขณะนี้เรามีแอปพลิเคชัน SoftCGM เวอร์ชันอัลฟา (พัฒนา) อยู่ด้วย แต่ละรุ่นมีรูปแบบของโรคเบาหวานที่ไม่เหมือนใครซึ่งมีผลต่อการออกกำลังกายไม่น้อยทีเดียวหรือมีคาร์โบไฮเดรตอยู่ในระบบนานแค่ไหน? เป็นระยะ ๆ แต่ละรูปแบบจะดูข้อมูลทั้งหมดในอดีตในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมาและทำคะแนนตาม MARD (Mean Absolute Relative Difference - standard วัดความถูกต้องของ CGM)
แล้วคะแนนใดที่สูงที่สุดจะถูกนำไปใช้เพื่อคาดการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดในปัจจุบันและในอนาคต รูปแบบส่วนบุคคลดังกล่าวจะยังคงเป็นผู้รับผิดชอบต่อไปจนกว่ารูปลักษณ์ของวันที่เจ็ดจะประกาศว่าเป็นผู้ชนะใหม่ ตลอดทางแบบจำลองจะปรับแต่งตัวเองอย่างต่อเนื่องตามผลการค้นหาส่วนบุคคลของผู้ใช้ ดังนั้นสิ่งที่จะเข้าสู่แอปคืออัลกอริทึมที่ปรับเปลี่ยนตามเวลาเพื่อสร้างรูปแบบเฉพาะบุคคล
อะไรที่เราเห็นในหน้าจอสุดท้ายที่มี "Adaptive Algorithms"?
หน้าจอที่สี่เป็นสิ่งที่น่าเบื่อมากที่สุด แต่จริงๆแล้วสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ทำให้วิธีการนี้แตกต่างออกไป สิ่งที่คุณเห็นคือแอปพลิเคชันดึงมาจากอัลกอริทึมการปรับตัวที่แตกต่างกันสี่แบบ อัลกอริทึ่มแต่ละตัวจะถูก "ทำแต้ม" จากความสามารถในการทำนาย MARD ในช่วง 7 วันที่ผ่านมาของข้อมูล หนึ่งที่คะแนนสูงที่สุดคือหนึ่งที่ app ใช้ในการทำนาย BG ปัจจุบันและในอนาคต ในสถานการณ์สมมตินี้ GeneralT2D มีประสิทธิภาพดีที่สุดในชุดข้อมูล 85 คะแนน 6. ในตอนนี้โมเดลจะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับตนเองทุกค่ำคืนและคะแนนสูงสุดคือ "ใส่ในเกม" ขณะที่เราเพิ่มความแตกต่างให้กับแอปพลิเคชันจะเป็นการง่ายที่จะทำสิ่งต่างๆเช่นดึงแบบจำลองที่ให้คะแนนที่ดีที่สุดสำหรับการออกกำลังกายเมื่อเพิ่มอัตราการเต้นของหัวใจขึ้นหรือดึงคะแนนที่ดีที่สุดเมื่อมีคาร์โบไฮเดรตจำนวนมากมาจากตัว ปั๊มหรือปากกา ที่เรียกว่าการฝึกอบรมสถานการณ์และยังไม่มีอยู่สำหรับเรา แต่ในเวอร์ชันอัลฟ่านี้คุณสามารถดูได้ว่าแนวคิดนี้ทำงานอย่างไรโดยรูปแบบเฉพาะตัวที่ใช้เพื่อแข่งขัน มันเป็นหัวใจสำคัญของเรื่องราว
ว้าวนี่ฟังดูไม่เหมือนใครและแตกต่างไปจาก CGMs ปัจจุบันไม่ใช่เหรอ?
รูปแบบส่วนบุคคลเป็นส่วนที่ไม่ซ้ำกันมากที่สุด เราไม่เคยเห็นวิธีนี้มาก่อน การเปรียบเทียบอื่น ๆ กับ CGM แบบดั้งเดิมมีความชัดเจนมากขึ้นโดยไม่มีเซ็นเซอร์รุกรานเป็นตัวหลัก
จริงๆแล้วมีสองประเด็นสำคัญที่ทำให้ SoftCGM เป็นเอกลักษณ์เฉพาะในด้านโรคเบาหวาน ข้อแรกเห็นได้ชัดและนั่นก็คือเรานำข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจมาช่วยในการกำหนดระดับน้ำตาลในเลือดที่น่าจะทำในอนาคต ในฐานะผู้ป่วยโรคเบาหวานเราทราบดีว่าการออกกำลังกายมีผลต่อ BG แต่ไม่ใช่การคาดเดาที่ได้รับการศึกษาไม่มีสูตรที่เชื่อถือได้และยิ่งแย่ลงสิ่งที่ทำงานเมื่อวานนี้อาจไม่ได้ผลในวันพรุ่งนี้ เนื่องจากเรากำลังใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่สามารถปรับให้เข้ากับผู้ใช้แต่ละรายรูปแบบส่วนบุคคลจึงสามารถวัดผลกระทบของการออกกำลังกายใน BG ได้
คุณเคยใช้ SoftCGM ตัวเองในการทดสอบอัลฟ่าหรือไม่?
Yes! เรามีผู้ใช้แอปพลิเคชัน Alpha สามราย: ตัวฉันเองคนอื่น ๆ T1D และอีก T2D เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราเข้าสู่ Beta ซึ่งปัจจุบันมีผู้เข้าร่วม 12 คน ผลการค้นหาอัลฟ่าได้รับการสนับสนุนอย่างใกล้ชิดโดยมีความถูกต้องเช่นเดียวกับเซ็นเซอร์ EnLite CGM ของ Medtronic เพื่อให้ชัดเจนไม่ได้เป็นการเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ล รุ่นของเราต้องใช้การป้อนข้อมูลมากขึ้นในขณะนี้ แต่ในแง่ของการผ่านรอบแรกที่มีความถูกต้องเช่นฉันกล่าวว่ามันเป็นกำลังใจ
เสียงคล้ายกับแอพพลิเคชันการเฝ้าระวังใหม่ของ InSpark … มีความคล้ายคลึงกันหรือความแตกต่างที่เห็นได้ชัดหรือไม่?
ฉันคิดว่าการระมัดระวังเป็นสิ่งที่น่าสนใจมากและฉันจะทดสอบตัวเอง สิ่งที่เราแชร์กับพวกเขาคือความคิดที่ว่าผู้ใช้รายอื่นกำลังมองหาความแตกต่างในการจัดการโรคเบาหวานของตนเอง และโดยมุ่งเน้นที่การทำชิ้นส่วนจิ๊กซอว์ชิ้นเดียวเป็นอย่างดีผมคิดว่าพวกเขามองปัญหานี้อย่างเหมาะสม
โดยไม่ต้องเจาะลึกลงไปในผลิตภัณฑ์ของตนข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างแนวทางกับเราคือปรากฏว่ามีอัลกอริธึมที่ดีในการทำนายความถดถอยและฉันสงสัยว่ามันจะทำงานได้ดีสำหรับคนบางคนและไม่ดีสำหรับคนอื่น คน.
เทคโนโลยีพื้นฐานของเราอยู่บนพื้นฐานของอัลกอริทึมหลายตัวดังนั้นเราจึงสามารถนำอัลกอริธึมไปใช้และปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลและสถานการณ์ของแต่ละบุคคลได้ อย่างที่เราทุกคนรู้มีบางครั้งที่คณิตศาสตร์ที่ผู้ป่วยโรคเบาหวานทุกคนใช้ไม่ได้ผลสำหรับเราในสถานการณ์ที่กำหนด เรากำลังพยายามแก้ไขปัญหานี้
การระมัดระวังอย่างเห็นได้ชัดไม่จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจาก FDA คุณจะต้องใช้ SoftCGM เฉพาะสำหรับอัลกอริทึมหรือไม่?
อย่างแน่นอน แต่สิ่งที่ได้รับการอนุมัติอาจมีลักษณะเป็นอย่างมากในอากาศในช่วงต้นนี้ ตัวอย่างเช่นรุ่นอัลฟ่าปัจจุบันในมือของฉันคาดการณ์ระดับน้ำตาลในเลือดในอนาคต องค์การอาหารและยารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้และวิธีการนำเสนอข้อมูลนั้นจะส่งผลต่อกระบวนการและผลิตภัณฑ์อย่างแน่นอน
นี้มี loop ปิด / ศักยภาพของตับอ่อนประดิษฐ์?
มีความสามารถในการปรับตัวให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ที่จะใช้ในกรณีที่ยาเฉพาะบุคคลเป็นเป้าหมายที่แท้จริงและระบบห่วงแบบปิดอาจได้รับประโยชน์จากแนวทางดังกล่าว แต่มีเพียงแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพมากมายที่อยู่นอกเหนือจากประชากร AP ที่มีเทคโนโลยีสูงเนื่องจากเป็นวิธีที่เหมาะสำหรับแต่ละบุคคล
เส้นเวลาในเรื่องนี้คืออะไร?เรากำลังมองหาการทดสอบเบต้า 2 รุ่นในช่วงฤดูร้อนนี้ ผลจากที่ควรจะเพียงพอที่จะมีการหารือกับองค์การอาหารและยา
ชุมชน D-Community ของเราสามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมหรือเข้าร่วมได้อย่างไรหากสนใจ?
ผู้คนสามารถลงชื่อสมัครใช้เพื่อเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตอบรับโดยตรงทางออนไลน์ เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ทุกประเภทในลักษณะนี้บางครั้งเรากำลังมองหาผู้ใช้เบต้าและบางครั้งเราต้องการคำติชมจากกลุ่มย่อยเฉพาะของผู้ใช้ แต่ SoftCGM เวอร์ชันอัลฟ่าได้รับการสร้างขึ้นด้วยข้อมูลเชิงลึกอันน่าอัศจรรย์จากกลุ่ม T1 ที่เข้าร่วมการสัมมนาทางเว็บที่เราเป็นเจ้าภาพเพื่อให้ความคิดเห็นของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการนี้
สิ่งที่น่าตื่นเต้นมาก Marcus!
คำปฏิเสธ
: เนื้อหาที่ทีม Diabetes Mine สร้างขึ้น สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมคลิกที่นี่ Disclaimer เนื้อหานี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับ Diabetes Mine ซึ่งเป็นบล็อกด้านสุขภาพสำหรับผู้บริโภคที่มุ่งเน้นไปที่ชุมชนโรคเบาหวาน เนื้อหาไม่ได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์และไม่เป็นไปตามหลักเกณฑ์ด้านการบรรณาธิการของ Healthline สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตรกับ Healthline กับ Diabetes Mine กรุณาคลิกที่นี่
